Unraveling the quality of implementation of sexual and reproductive health projects among adolescents and youths in low-income regions: a case study of the JADES 2 project in Niger in 2021
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: many young people globally grapple with early pregnancies and sexually transmitted diseases (STD), especially in regions like Africa and particularly Niger due to high poverty rates. Various sexual and reproductive health (SRH) projects aim to address these challenges. This study evaluated the JADES 2 project's implementation of SRH services provided focusing on the quality of these services in Niger in 2021. Methods: a cross-sectional evaluative study was conducted based on Donabedian and Bruce's theory from March 10 to August 15, 2021, in Niger. The evaluation was carried out through the analysis of supervision data, administration of questionnaires, and semi-structured interviews in 9 Integrated Health Centers and Youth-Friendly Centers. Across these sites, 203 adolescents and young people, as well as 9 healthcare workers involved in providing SRH services, were interviewed. The composite indicator in the field developed by the World Health Organization (WHO) in 2000 was used. Results: the quality score estimated for the project was 67% indicating that the services provided was of good quality. The majority (56%) of surveyed people were very satisfied with the services received, and 65% were aware of at least two methods of preventing Sexually transmitted infections (STIs) and three methods of preventing early pregnancies. Conclusion: the SRH services implemented are of acceptable quality. The study identified gaps in the process of service provision, particularly regarding confidentiality and the availability of inputs and medications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».