Music Therapy Intervention to Reduce Symptom Burden in Hospice Patients: A Descriptive Study
Notice bibliographique
Résumé
Background: Music therapy (MT) offers benefits of improved symptom relief and quality of life at the end of life, but its impact on hospice patients and caregivers needs more research. Objective: To assess the impact of MT intervention on symptom burden and well-being of hospice patients and caregivers. Methods: A total of 18 hospice patients, selected based on scores ≥4 on the revised Edmonton Symptom Assessment System (ESAS-r) items on pain, depression, anxiety, or well-being, participated in MT sessions provided by a board-certified music therapist. Over a period of 2-3 weeks, 3-4 MT sessions were conducted for each. Patient Quality of life (QOL) was assessed using the Linear Analogue Self-Assessment (LASA). Depression and anxiety were measured with the Patient Health Questionnaire-4 (PHQ-4). For the 7 caregivers enrolled, stress levels were measured using the Pearlin role overload measure and LASA. Results: Patients reported a reduction in symptom severity and emotional distress and an increase in QOL. All patients endorsed satisfaction with music therapy, describing it as particularly beneficial for stress relief, relaxation, spiritual support, emotional support, and well-being. Scores on overall QOL and stress were worse for caregivers. Conclusion: This study provides evidence that MT reduces symptom burden and enhances the quality of life for hospice patients. Hospice patients and their caregivers endorsed satisfaction with MT. Given the benefits observed, integrating MT into hospice care regimens could potentially improve patient and caregiver outcomes. Larger studies should be conducted to better assess the impact of MT in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».