Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Laser test spots are commonly suggested for the assessment of clinical response and adverse effects, but use by laser operators is not well described. OBJECTIVE: To describe the use of laser test spots in the existing published literature regarding methodology (location, treatment parameters) and objective (clinical efficacy, safety, other). MATERIALS AND METHODS: This scoping review was conducted according to Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews guidelines and included indexed studies performing test spots in human subjects for dermatologic conditions with clinical reassessment at a subsequent visit. RESULTS: Among 5,261 identified publications, 103 studies with 959 test spots were selected for inclusion. Test spots conducted were mostly on lesional skin (89.3%) assessing both clinical response and adverse effects (76.9%). Most test spots used multiple laser parameters with a single wavelength (48.3%). Fluence was most frequently adjusted either alone (30.1%) or in combination with pulse duration or spot size. Other described test spots examined single set of laser parameters, multiple wavelengths with various parameters, or were left unspecified. CONCLUSION: Laser test spot methodology was diverse and performed for dual objectives of efficacy and safety. The authors have compiled clinical considerations to assist laser operators in deciding whether performing a test spot may be beneficial to their patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».