Inter-Establishment Complex Musculoskeletal Care Pathways in Montreal: Timeline of a Collaboration Involving a Research Team Within a Continuous Quality Improvement Initiative
Notice bibliographique
Résumé
Children and adolescents with complex musculoskeletal conditions may receive health care that requires at least 1 transfer between 4 specialized pediatric establishments in the Montreal region (Québec, Canada). This may result in challenges in navigating the system. A collaborative approach, aiming to make the inter-establishment care pathways seamless and to improve the integration of musculoskeletal health services, brought together key stakeholders including a research team. The aim of this paper is to describe the timeline of the collaborative approach's key milestones and activities and, more specifically, to describe the context, process, and outputs of the involvement of researchers in support of a continuous quality improvement project based on an integrated approach. The descriptive timeline was constructed from a qualitative document analysis of the project-related gray literature (n = 80 documents) and was validated and interpreted with key stakeholders. The results showed how the collaborative project was set up and operated, as well as what solutions were developed and implemented. The strategies on how the research team was involved in the integrated approach in addition to its research activities were also described. Conclusions suggest practice recommendations for creating change processes by integrating research, service evaluation and clinical audit into quality improvement projects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».