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Enregistrement W4392957897 · doi:10.7554/elife.95821.1.sa2

eLife Assessment: Bidirectional fear modulation by discrete anterior insular circuits in mice

2024· peer-review· en· W4392957897 sur OpenAlexaff
Mihaela D Iordanova

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepeer-review
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésModulation (music)Electronic circuitPsychologyComputer sciencePhysicsElectrical engineeringEngineeringAcoustics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The brain’s ability to appraise threats and execute appropriate defensive responses is essential for survival in a dynamic environment. Humans studies have implicated the anterior insular cortex (aIC) in subjective fear regulation and its abnormal activity in fear/anxiety disorders. However, the complex aIC connectivity patterns involved in regulating fear remain under investigated. To address this, we recorded single units in the aIC of freely moving mice that had previously undergone auditory fear conditioning, assessed the effect of optogenetically activating specific aIC output structures in fear, and examined the organization of aIC neurons projecting to the specific structures with retrograde tracing. Single-unit recordings revealed that a balanced number of aIC pyramidal neurons’ activity either positively or negatively correlated with a conditioned tone-induced freezing (fear) response. Optogenetic manipulations of aIC pyramidal neuronal activity during conditioned tone presentation altered the expression of conditioned freezing. Neural tracing showed that non-overlapping populations of aIC neurons project to the amygdala or the medial thalamus, and the pathway bidirectionally modulated conditioned fear. Specifically, optogenetic stimulation of the aIC-amygdala pathway increased conditioned freezing, while optogenetic stimulation of the aIC-medial thalamus pathway decreased it. Our findings suggest that the balance of positive and negative neuronal activity in the aIC and the distinct efferent circuits interact collectively to modulate fear behavior.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,078
Tête enseignante GPT0,368
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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