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Enregistrement W4392958333 · doi:10.3390/resources13030045

Assessment of Environmental Impacts of Thermal Caisson Geothermal Systems

2024· article· en· W4392958333 sur OpenAlexaff
Pouria Abbasi, Masih Alavy, Pavel Belansky, Marc A. Rosen

Notice bibliographique

RevueResources · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueGeothermal Energy Systems and Applications
Établissements canadiensOntario Tech UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeothermal gradientCaissonGeothermal energyPetroleum engineeringEnvironmental scienceGeologyEngineeringGeotechnical engineeringGeophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the total environmental impacts of a thermal caisson (TC) system by implementing a life cycle assessment methodology. The total environmental impacts consider the comprehensive effect on the environment across two life cycle stages: manufacturing and operation. A comparison between the TC results and two different HVAC systems, including air-conditioning/furnace and conventional ground-source heat pump (GSHP) systems, was made by adopting the ReCiPe 2016 methodology. This study reveals that the operation phase is the predominant contributor to environmental impacts across systems, mainly due to its extended duration. Specifically, the operational impacts of GSHPs are substantial, accounting for approximately 87% of total environmental impacts. A TC GSHP system demonstrates a notable environmental advantage, achieving a 79% reduction in total environmental impact when compared to traditional AC/furnace systems. This represents a 21% improvement over conventional GSHP systems. Despite this substantial reduction in total environmental impact, the TC GSHP system shows an almost 5% increase in the resource availability damage category relative to the conventional GSHP, which is attributed to its higher material consumption. These results highlight the TC GSHP system’s superior efficiency in reducing environmental impacts and its potential as a more sustainable alternative in residential heating and cooling applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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