Pharmacognostical Standardization, Formulation And Evaluation Of Carica Papaya L. Sparkling Water For Dengue Fever And Its Management
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of Dengue fever, a mosquito-borne viral illness, has escalated in recent years across various countries including Bangladesh, Philippines, Thailand, Brazil, and India, leading to substantial morbidity and mortality. Traditional remedies utilizing Carica papaya leaves in fresh form have shown promise in alleviating Dengue fever symptoms, particularly thrombocytopenia, a common complication. To address issues of stability and palatability of fresh Carica papaya leaves a novel dosage form utilizing carbonated fresh juice of Carica papaya leaves is proposed. Carbonation not only preserves the bioavailability of the active constituents but also enhances patient acceptability. This innovative approach offers a convenient and effective means of delivering Carica papaya leaf extract for Dengue fever management, potentially improving patient outcomes worldwide. The described DNA isolation and subsequent sequencing and BLAST analysis conclusively identified the sample as Carica papaya, affirming the reliability and efficacy of the employed methodology for genetic analysis and species identification. Different compositions of the mobile phase for HPTLC analysis were tested in order to obtain high resolution and reproducible peaks. Authentic markers of flavonol (quercetin) obtained commercially was cochromatographed. Blue brown colour zone was detected in UV derivatisation in the chromatogram which confirms the presence of flavonoid quercetin in the formulation. This novel formulation was standardized using modern sophisticated instuments like TLC, HPTLC, DNA barcoding and UV analysis. This formulation would be definitely helpful for the future mankind for better dengue management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».