Temporal-Spatial Characteristics of Volatile Organic Compounds (VOCs) near Petrochemical Industrial Complex using PTR-ToF-MS
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Petrochemical complexes cause local air pollution and deteriorate the health of local residents by emitting a variety of volatile organic compounds (VOCs). This study used a real-time analysis system to check the spatiotemporal distribution of pollutants discharged from petrochemical complexes. The proton transfer reaction time of a flight mass spectrometer (PTR-ToF-MS) was used as the measurement system. We performed measurements from July 21 to 26, 2021, mobile observations from July 21 to 22, 2021 and fixed observations from July 23 to 26, 2021. Meteorological analysis indicated that the prevailing wind direction was northwesterly, and pollutants discharged from industrial complexes in upwind regions have a high impact on villages in downwind regions. Mobile observation confirmed high concentrations in the section with the village hall, raw petroleum storage, landfill, and petrochemical production process. Methanol and acetone were in high concentrations at all times, and the concentrations of acetaldehyde, acetone, acetic acid, methylethyl ketone, and toluene increased once the production process started. The concentrations of benzene, known carcinogens, were particularly high, at times exceeding the acceptable threshold, indicating the need for improvement measures in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».