Isolated Iridium Sites on Potassium‐Doped Carbon‐nitride wrapped Tellurium Nanostructures for Enhanced Glycerol Photooxidation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Many industrial processes such transesterification of fatty acid for biodiesel production, soap manufacturing and biosynthesis of ethanol generate glycerol as a major by‐product that can be used to produce commodity chemicals. Photocatalytic transformation of glycerol is an enticing approach that can exclude the need of harsh oxidants and extraneous thermal energy. However, the product yield and selectivity remain poor due to low absorption and unsymmetrical site distribution on the catalyst surface. Herein, tellurium (Te) nanorods/nanosheets (TeNRs/NSs) wrapped potassium‐doped carbon nitride (KCN) van der Waal (vdW) heterojunction (TeKCN) is designed to enhance charge separation and visible‐NIR absorption. The iridium (Ir) single atom sites decoration on the TeKCN core‐shell structure (TeKCNIr) promotes selective oxidation of glycerol to glyceraldehyde with a conversion of 45.6% and selectivity of 61.6% under AM1.5G irradiation. The catalytic selectivity can reach up to 88% under 450 nm monochromatic light. X‐ray absorption spectroscopy (XAS) demonstrates the presence of undercoordinated IrN 2 O 2 sites which improved catalytic selectivity for glycol oxidation. Band energies and computational calculations reveal faile charge transfer in the TeKCNIr heterostructure. EPR and scavenger tests discern that superoxide (O 2 •− ) and hydroxyl (•OH) radicals are prime components driving glycerol oxidation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».