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Enregistrement W4392960534 · doi:10.1016/j.lanepe.2024.100888

Non-coronary peripheral arterial complications in people with type 2 diabetes: a Swedish retrospective cohort study

2024· article· en· W4392960534 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueThe Lancet Regional Health - Europe · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeripheral Artery Disease Management
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesHjärt-Lungfonden
Mots-clésMedicineInternal medicineDiabetes mellitusType 2 diabetesRisk factorCohortCardiologyCoronary artery diseaseType 2 Diabetes MellitusPopulationSurgeryEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Few studies have explored long-term trends and risk factors for peripheral arterial complications in type 2 diabetes compared to the general population. Our research focuses on identifying optimal risk factors, their significance, risk associated with multifactorial risk factor control, and trends for these complications in diabetic patients versus general controls. Methods: This study included persons with type 2 diabetes mellitus entered into the Swedish National Diabetes Register 2001-2019 and controls matched for age-, sex- and county of residence. Outcomes comprised of extracranial large artery disease, aortic aneurysm, aortic dissection, lower extremity arterial disease and diabetes foot disease. Standardized incidence rates and Cox regression were used for analyses. Findings: The study comprises 655,250 persons with type 2 diabetes mellitus; average age 64.2; 43.8% women. Among persons with type 2 diabetes mellitus, the incidence rates per 100,000 person years for each non-coronary peripheral arterial complication event changed between 2001 and 2019 as follows: extracranial large artery disease 170.0-84.9; aortic aneurysm 40.6-69.2; aortic dissection 9.3 to 5.6; lower extremity artery disease from 338.8 to 190.8; and diabetic foot disease from 309.8 to 226.8. Baseline hemoglobin A1c (HbA1c), systolic blood pressure (SBP), smoking status and lipid levels were independently associated with all outcomes in the type 2 diabetes mellitus cohort. Within the cohort with type 2 diabetes mellitus, the risk for extracranial large artery disease and lower extremity artery disease increased in a stepwise fashion for each risk factor not within target. Excess risk for non-coronary peripheral arterial complications in the entire cohort for persons with type 2 diabetes mellitus, compared to matched controls, were as follows: extracranial large artery disease adjusted hazard ratio (HR) 1.69 (95% confidence interval (CI), 1.65-1.73), aortic aneurysm HR 0.89 (95% CI, 0.87-0.92), aortic dissection HR 0.51 (95% CI, 0.46-0.57) and lower extremity artery disease HR 2.59 (95% CI, 2.55-2.64). Interpretation: The incidence of non-coronary peripheral arterial complications has declined significantly among persons with type 2 diabetes mellitus, with the exception of aortic aneurysm. HbA1c, smoking and blood pressure demonstrated greatest relative contribution for outcomes and lower levels of cardiometabolic risk factors are associated with reduced relative risk of outcomes. Funding: Swedish Governmental and the County support of research and education of doctors, the Swedish Heart-Lung Foundation and Åke-Wibergs grant.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,501

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle