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Enregistrement W4392960551 · doi:10.1017/lar.2024.4

#Resistencia: Indigenous Movements, Social Media, and Mobilization in Latin America

2024· article· en· W4392960551 sur OpenAlex
Pascal Lupien, Adriana Rincón, Andrés Lalama Vargas, Soledad Machaca, Gabriel Chiriboga

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLatin American Research Review · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media and Politics
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of AlbertaBrock University
Organismes subventionnairesUniversity of Cambridge
Mots-clésLatin AmericansSocial mobilizationMobilizationSocial movementIndigenousPolitical sciencePolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Indigenous peoples in Latin America have produced some of the region’s strongest and most enduring social movements, drawing on a diverse repertoire of contention to pursue their goals. In the twenty-first century, social media have transformed the landscape of collective action, compelling Indigenous movements to navigate the evolving dynamics of digital platforms. There is an ongoing debate in the literature regarding the role of social media in mobilization. But we know relatively little about how social media fit into the tactical repertoires of Indigenous actors and what tasks these platforms are used for. This article addresses this gap through an examination of how Indigenous actors use social media during protest events. We conducted a comparative analysis of social media content produced by Indigenous social movement organizations during major protest events in three countries from 2018 to 2019. We find that the most common functions include activating supporters and exposing state violence. These functions support several of the organizations’ core mobilization tasks by providing actors with tools to complement collection action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,881
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,317 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle