Family and community resilience: a Photovoice study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs), in combination with adverse community environments, can result in traumatic stress reactions, increasing a person's risk for chronic physical and mental health conditions. Family resilience refers to the ability of families to withstand and rebound from adversity; it involves coping with disruptions as well as positive growth in the face of sudden or challenging life events, trauma, or adversities. This study aimed to identify factors contributing to family and community resilience from the perspective of families who self-identified as having a history of adversity and being resilient during the COVID-19 pandemic. METHODS: This study used Photovoice, a visual participatory research method which asks participants to take photographs to illustrate their responses to a research question. Participants consisted of a maximum variation sample of families who demonstrated family level resilience in the context of the pair of ACEs during the COVID-19 pandemic. Family members were asked to collect approximately five images or videos that illustrated the facilitators and barriers to well-being for their family in their community. Semi-structured in-depth interviews were conducted using the SHOWeD framework to allow participants to share and elucidate the meaning of their photos. Using thematic analysis, two researchers then independently completed line-by-line coding of interview transcripts before collaborating to develop consensus regarding key themes and interpretations. RESULTS: Nine families were enrolled in the study. We identified five main themes that enhanced family resilience: (1) social support networks; (2) factors fostering children's development; (3) access and connection to nature; (4) having a space of one's own; and (5) access to social services and community resources. CONCLUSIONS: In the context of additional stresses related to the COVID-19 pandemic, resilient behaviours and strategies for families were identified. The creation or development of networks of intra- and inter-community bonds; the promotion of accessible parenting, housing, and other social services; and the conservation and expansion of natural environments may support resilience and health.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».