Soft and Mechanically Robust Electromagnetic Interference Shielding Material in Polypropylene Reinforced by Aligned Steel Fibers and Crystalline Structures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
With growing demands arising from technology development for highly durable and easily moldable materials in flexible electronic devices, electromagnetic interference (EMI) materials are gradually shifting from rigid metals to soft polymer composites. Current flexible EMI shielded materials with high electrical conductivity have limited mechanical robustness owing to unstable filler–polymer structures and filler agglomerations. This work prepares highly conductive EMI shielding materials from steel fibers (SFs) and polypropylene (PP) composites using extrusion preprocessing and postprocessing methods, such as compression molding and injection molding. The extrusion process provides highly crystalline SSF/PP composites with mechanical strength at break of up to 30 MPa and a high elastic modulus of up to 2.5 GPa. Extrusion followed by injection processing forms an aligned structure of SSF and creates β crystalline phases inside the PP matrix. The SSF/PP composites prepared by the extrusion-injection process demonstrated flexibility and bending to 180° with full recoverability and strain to failure of 250% for 0.2–1 vol % and 80% for 2 vol % SSF. 2 vol % SSF/PP composites exhibit a high out-of-plane electrical conductivity of 0.25 S cm –1, an in-plane electrical conductivity of 12 S cm –1, an EMI shielding effectiveness of 25 dB, and a high impact strength of 4.7 kJ m –2 . The study provides a facile, scalable, and solvent-free strategy for high-performance, soft, and durable EMI shielding materials with great potential for flexible and portable electronics.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle