Untangling the Complex Multidimensionality of the Social Determinants of Cardiovascular Health: A Systematic Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The cardiovascular literature is limited by the lack of consensus on what are the best metrics for reporting social determinants of health (SDH) or social deprivation, and if they should be reported as a single metric or separately by their domains. METHODS: A systematic review of the literature on cardiovascular surgeries and procedures was conducted, identifying articles from January 1, 2010, to December 31, 2023, that studied the relationship between health outcomes after cardiovascular procedures or surgeries and SDH/social deprivation. The cardiovascular procedures/surgeries of interest were coronary and valve surgeries and procedures including coronary artery bypass grafting (CABG), percutaneous coronary intervention (PCI), valve replacement or repair, and transcatheter aortic valve intervention. RESULTS: After screening 638 articles, we identified 47 papers that met our inclusion and exclusion criteria. The most common procedure evaluated was CABG and PCI; 46 of the studies focused on these 2 procedures. Almost all of the articles reported a different metric for SDH/social deprivation (41 different metrics); despite this, all of the metrics showed a consistent relationship with worse outcomes associated with greater degrees of SDH/deprivation. Only 9 reported on the individual domains of SDH/social deprivation; 3 studies showed a discordant relationship. CONCLUSIONS: Although our systematic review identified numerous articles evaluating the relationship between SDH/social deprivation in cardiovascular disease, there was substantial heterogeneity in which metric was used and how it was reported. This reinforces the need for standards as to the best metrics for SDH/social deprivation as well as best practices for reporting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,064 | 0,203 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,012 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,018 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».