Craniofacial anthropometric measurements of the cohort of Egyptian male school children and their utility in detection of abnormalities
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Anthropology is a scientific discipline which applies scientific methods to identify and quantitate inter-individual variations in body structure and function. Anthropometry assesses craniofacial dysmorphology in genetic disorders and helps to detect phenotypic differences in diseases with common underlying cause. This study is part of a comprehensive cross-sectional study of craniofacial and oral findings in Egyptian school children. This paper focused on establishing the norms of Egyptian male school children and its utility in determining the differences in facial measurements of a child with Prader–Willi syndrome (PWS). Thirty craniofacial measurements were taken from 55 healthy Egyptian school children aged 12–14 years with mean age $$13\pm 0.64$$ 13 ± 0.64 and a PWS child aged 13.6 years. The PWS measurements were compared with healthy children of the same age using computed Z-score. Results Morphological face height of the PWS child was within the normal range. However, upper face height and nose height were significantly lower with Z-scores of $$-$$ - 3.18 and $$-$$ - 2.7, respectively; right and left mandibular body length and upper lip height were significantly higher than the mean of healthy children with corresponding Z-scores of 2.95, 2.48, and 2.33. Conclusions By establishing the norms of Egyptian male school children and utilizing these data, we can identify the difference in facial measurements among children with abnormalities like PWS. This information can be used during periodic checkups as a simple, non-invasive, and economical method for the detection of these abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».