Sex, Body Mass Index, and APOE4 Increase Plasma Phospholipid–Eicosapentaenoic Acid Response During an ω-3 Fatty Acid Supplementation: A Secondary Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: ), age, and the presence of the apolipoprotein (APO) E-ε4 allele in response to the supplementation. OBJECTIVES: This secondary analysis aimed to determine the concentration of EPA and DHA within plasma PL and in the NEFA form after an ω-3 FA or a placebo supplementation and to investigate whether the factors change the response to the supplement. METHODS: A randomized, double-blind, placebo-controlled trial was conducted. Participants were randomly assigned to either an ω-3 FA supplement (DHA 0.8 g and EPA 1.7 g daily) or to a placebo for 6 mo. FAs from fasting plasma samples were extracted and subsequently separated into PLs with esterified FAs and NEFAs using solid-phase extraction. DHA and EPA concentrations in plasma PLs and as NEFAs were quantified using gas chromatography. RESULTS: EPA and DHA concentrations in the NEFA pool significantly increased by 31%-71% and 42%-82%, respectively, after 1 and 6 mo of ω-3 FA supplementation. No factors influenced plasma DHA and EPA responses in the NEFA pool. In the plasma PL pool, DHA increased by 83%-109% and EPA by 387%-463% after 1 and 6 mo of ω-3 FA supplementation. APOE4 carriers, females, and individuals with a BMI of ≤25 had higher EPA concentrations than noncarriers, males, and those with a BMI of >25, respectively. CONCLUSIONS: The concentration of EPA in plasma PLs are modulated by APOE4, sex, and BMI. These factors should be considered when designing clinical trials involving ω-3 FA supplementation. This trial was registered at clinicaltrials.gov as NCT01625195.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».