Reducing Risks Of Income Of The Small Dry Land Maize Farmers In East Nusa Tenggara Province, Indonesia
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Notice bibliographique
Résumé
Maize is an important staple food for small dry land farmers in the East Nusa Tenggara (NTT) Province, Indonesia. This research was conducted to investigate factors influencing maize farmer’s income, level and source of income risk; and recommended strategies to reduce the risk involving 170 small farmers. Data were analyzed quantitatively using income and risk analysis, variation covariance, and multiple regressions, applying the revenue function and error component model. The results showed that the income of maize farmers was low, and all income risk factors are categorized as low-risk. Furthermore, all the income factors significantly affected the farmers’ income, but production and selling prices were the most important income factors. Other income factors, such as the costs of seeds, fertilizers, pesticides, labor and land area caused no effect on the farmers’ income. The main source of income risk in dry land maize farming was high labor costs, which caused low productivity and profitability. Therefore, improving land productivity through the use of appropriate and intensive modern technology and improving the skills of workers are the main strategies to reduce the income risk and to increase the income of small farmers in dry land areas.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle