Thermal Effusivity Assessment of Sportswear Fabrics in the Dry State: Stacked and Air-Hoop Methods
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT In recent years, thermal effusivity, a property that describes the warm or cool touch perception, has gained significant attention in the apparel industry as it contributes to human thermophysiological comfort. The current study aims to explore the thermal effusivity of 27 sportswear fabrics, including woven and knitted structures with various fiber contents, using the stacked method (according to ASTM D7984-21, Standard Test Method for Measurement of Thermal Effusivity of Fabrics Using a Modified Transient Plane Source (MTPS) Instrument) and a modified air-hoop method. The results obtained revealed that the pressure range specified in ASTM D7984-21 (10–50 kPa) may cause fabric compression, resulting in the measurement of a material-based thermal effusivity rather than the fabric thermal effusivity. A pressure of 1 kPa was found to be more appropriate for obtaining accurate measurements of sportswear fabrics without altering their three-dimensional structure. Furthermore, a strong correlation was observed between the stacked and air-hoop methods for fabrics with thicknesses close to or greater than 0.4 mm. The air-hoop method simulates the configuration when the fabric is worn as part of a garment. The new knowledge provided by this research will enhance the accuracy of the thermal effusivity measurement of sportswear fabrics. It will contribute to the development of more comfortable fabrics considering realistic garment use scenarios.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».