A topographical atlas of α-synuclein dosage and cell type-specific expression in adult mouse brain and peripheral organs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Parkinson’s disease (PD) is the second most common neurodegenerative disease worldwide and presents pathologically with Lewy pathology and dopaminergic neurodegeneration. Lewy pathology contains aggregated α-synuclein (αSyn), a protein encoded by the SNCA gene which is also mutated or duplicated in a subset of familial PD cases. Due to its predominant presynaptic localization, immunostaining for the protein results in a diffuse reactivity pattern, providing little insight into the types of cells expressing αSyn. As a result, insight into αSyn expression-driven cellular vulnerability has been difficult to ascertain. Using a combination of knock-in mice that target αSyn to the nucleus ( Snca NLS ) and in situ hybridization of Snca in wild-type mice, we systematically mapped the topography and cell types expressing αSyn in the mouse brain, spinal cord, retina, and gut. We find a high degree of correlation between αSyn protein and RNA levels and further identify cell types with low and high αSyn content. We also find high αSyn expression in neurons, particularly those involved in PD, and to a lower extent in non-neuronal cell types, notably those of oligodendrocyte lineage, which are relevant to multiple system atrophy pathogenesis. Surprisingly, we also found that αSyn is relatively absent from select neuron types, e.g., ChAT-positive motor neurons, whereas enteric neurons universally express some degree of αSyn. Together, this integrated atlas provides insight into the cellular topography of αSyn, and provides a quantitative map to test hypotheses about the role of αSyn in network vulnerability, and thus serves investigations into PD pathogenesis and other α-synucleinopathies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».