Enregistrement W4392964111 · doi:10.1007/978-3-031-56027-9

Advances in Information Retrieval

2024· book· en· W4392964111 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueLecture notes in computer science · 2024

Typebook

Langueen

DomaineComputer Science

ThématiqueInformation Retrieval and Search Behavior

Établissements canadiensnon disponible

Organismes subventionnairesUniversitat Politècnica de ValènciaNational Institute of Standards and TechnologyHaute école Spécialisée de Suisse OccidentaleInstitut National des Sciences Appliquées de LyonUniversity of North Carolina at Chapel HillUniversität Duisburg-EssenUniversidade Federal de Minas GeraisUniversity of Cape TownInstituto Superior TécnicoTsinghua UniversityChinese Academy of SciencesUniversité de Bretagne OccidentaleUniversity of Massachusetts AmherstUniversità degli Studi di TorinoUniversità di BolognaRenmin University of ChinaUniversidade de LisboaAix-Marseille UniversitéUniversidade Nova de LisboaUniversität RegensburgUniversity of WaterlooRadboud UniversiteitUniversität InnsbruckTechnische Universiteit DelftUniversiteit van AmsterdamTechnische Universität WienUniversity of QueenslandYork UniversityUniversity of GlasgowUniversiteit LeidenEberhard Karls Universität TübingenUniversità degli Studi di PadovaUniversity of MelbourneUniversitetet i StavangerUniversité Grenoble AlpesDublin City UniversityQatar UniversityUniversità Ca' Foscari VeneziaPhilipps-Universität MarburgUniversity of Chinese Academy of SciencesCentre National de la Recherche ScientifiqueUniverzita Karlova v PrazeUniversità degli Studi di CagliariSorbonne UniversitéIndian National Science AcademyUniversidad Nacional de Educación a DistanciaUniversidade da CoruñaRMIT UniversityCarnegie Mellon UniversityUniversity of Southern Maine

Mots-clésComputer scienceInformation retrieval

DOI10.1007/978-3-031-56027-9

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesaucune

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune

Score de désaccord entre enseignants0,061

Score d'incertitude au seuil0,203

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,004
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,002	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,002	0,001
Bibliométrie	0,006	0,010
Études des sciences et des technologies	0,001	0,001
Communication savante	0,005	0,008
Science ouverte	0,002	0,002
Intégrité de la recherche	0,002	0,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,061	0,067

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010

Tête enseignante GPT0,266

Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.

Devis d'étudeSans objet

Domainenon disponible

GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17

Publié2024

Routes d'admission1

Résumé présentnon

Télécharger la notice (JSON)Signaler un problème avec cette notice

Explorer davantage

Même revueLecture notes in computer science→Même sujetInformation Retrieval and Search Behavior→Travaux en français237 207→