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Enregistrement W4392964274 · doi:10.1177/10497315241236966

Comparative Efficacy of Online vs. Face-to-Face Group Interventions: A Systematic Review

2024· review· en· W4392964274 sur OpenAlexaff
Maryam Rafieifar, Alice Schmidt Hanbidge, Sloan Bruan Lorenzini, Mark J. Macgowan

Notice bibliographique

RevueResearch on Social Work Practice · 2024
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueDigital Mental Health Interventions
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPsychological interventionFace (sociological concept)Face-to-faceClinical psychologyApplied psychologyMedical educationSocial psychologyMedicinePsychiatrySociologySocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Purpose: Online group-based interventions are widely adopted, but their efficacy, when compared with similar face-to-face (F2F) psychosocial group interventions, has not been sufficiently examined. Methods: This systematic review included randomly controlled trials (RCTs) that compared an intervention/model delivered in both F2F and online formats. The review adhered to PRISMA guidelines and was registered with PROSPERO. Results: The search yielded 15 RCTs. Effect sizes ranged from small to exceptionally large. Between-condition effect sizes yielded nonsignificant differences in effectiveness except for three studies that reported superior effectiveness in outcomes for F2F interventions. High heterogeneity was found where only two studies integrated rigorous designs, thus limiting opportunity for a meta-analysis evaluation. Conclusions: Most studies showed comparable outcomes in both F2F and online modalities. However, given the heterogeneity of samples and outcomes, it is premature to conclude that online treatment is as effective as F2F for all challenges and populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,061
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,061
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0130,012
Bibliométrie0,0080,007
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,540
Tête enseignante GPT0,674
Écart entre enseignants0,134 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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