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Enregistrement W4392964672 · doi:10.1039/d3nr06476j

Biomaterial-based combinatorial approach of aescin-comprised zein-coated gelatin nanoparticles alleviates synovial inflammation in experimental inflammatory arthritis

2024· article· en· W4392964672 sur OpenAlexaff
Chandrashekhar Jori, Md. Meraj Ansari, Anas Ahmad, Nemat Ali, Syed Shadab Raza, Rehan Khan

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAdvancements in Transdermal Drug Delivery
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesScience and Engineering Research BoardKing Saud UniversityDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, India
Mots-clésGelatinInflammationSchematicArthritisBiomaterialInflammatory arthritisMaterials scienceBiomedical engineeringMedicineChemistryImmunologyBiochemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic inflammatory autoimmune disease that mostly affects joints. Although RA therapy has made significant progress, difficulties including extensive medication metabolism and its quick clearance result in its inadequate bioavailability. The anti-inflammatory effect of zein was reported with other medications, but it has certain limitations. There are reports on the anti-oxidant and anti-inflammatory effect of aescin, which exhibits low bioavailability for the treatment of rheumatoid arthritis. Also, the combinatorial effect of zein with other effective drug delivery systems is still under investigation for the treatment of experimental collagen-induced rheumatoid arthritis. The focus of this study was to formulate and define the characteristics of zein-coated gelatin nanoparticles encapsulated with aescin (Ze@Aes-GNPs) and to assess and contrast the therapeutic effectiveness of Ze@Aes-GNPs towards collagen-induced RA in Wistar rats. Nanoprecipitation and the layer-by-layer coating process were used to fabricate Ze@Aes-GNPs and their hydrodynamic diameter was determined to be 182 nm. Scanning electron microscopy (SEM) and transmission electron microscopy (TEM) were used to further validate the size, shape, and surface morphology of Ze@Aes-GNPs. When tested against foreskin fibroblasts (BJ), these nanoparticles demonstrated significantly high cytocompatibility. Both Aes and Ze@Aes-GNPs were effective in treating arthritis, as shown by the decreased edoema, erythema, and swelling of the joints, between which Ze@Aes-GNPs were more effective. Further, it was demonstrated that Aes and Ze@Aes-GNPs reduced the levels of oxidative stress (articular elastase, lipid peroxidation, catalase, superoxide dismutase and nitric oxide) and inflammatory indicators (TNF-α, IL-1β and myeloperoxidase). The histopathology findings further demonstrated that Ze@Aes-GNPs considerably reduced the infiltration of inflammatory cells at the ankle joint cartilage compared to Aes. Additionally, immunohistochemistry examination showed that treatment with Ze@Aes-GNPs suppressed the expression of pro-inflammatory markers (COX-2 and IL-6) while increasing the expression of SOD1. In summary, the experiments indicated that Aes and Ze@Aes-GNPs lowered the severity of arthritis, and critically, Ze@Aes-GNPs showed better effectiveness in comparison to Aes. This suppression of oxidative stress and inflammation was likely driven by Aes and Ze@Aes-GNPs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,357
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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