Greenwashing and sustainability assurance: a review and call for future research
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to synthesize insights from the emerging work in accounting on greenwashing and sustainability assurance and propose an agenda for future research in this area. Design/methodology/approach This article offers an original analysis of papers published on greenwashing and sustainability assurance research in the field of accounting. It adopts a systematic literature review and a narrative approach to analyse the dominant themes and key findings in this new and rapidly evolving field. From this overview, specific avenues for future research are identified. Findings In the past few years there has been a substantial spike in concern relating to greenwashing among academics, practitioners, regulators and society. This growing concern has only partly been reflected in the research literature. To date, research has primarily focused on: (1) the characteristics of firms adopting sustainability assurance, (2) the challenges facing sustainability auditors, (3) the development of appropriate assurance standards and regulations, and (4) capital market responses to greenwashing and sustainability auditing/assurance. Three key future research issues with respect to greenwashing are identified: (1) the future of standard-setter attempts to regulate greenwashing, (2) professional jockeying in sustainability reporting assurance, and (3) capital market opportunities and challenges relating to greenwashing and assurance. Originality/value Despite the profound economic and reputational impact of greenwashing and the rapid development of sustainability assurance services, research in accounting remains fragmented and emergent. This review identifies avenues offering considerable scope for inter-disciplinarity and bridging the divide between academia and practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,012 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».