Measuring the fitted filtration efficiency of cloth masks, medical masks and respirators
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Importance Masks reduce transmission of SARS-CoV2 and other respiratory pathogens. Comparative studies of the fitted filtration efficiency of different types of masks of are few. Objective To describe the fitted filtration efficiency against small aerosols (0.02 – 1 µm) of medical and non-medical masks and respirators when worn, and how this is affected by user modifications (hacks) and by overmasking with a cloth mask. Design We tested a 2-layer woven-cotton cloth mask of a consensus design, ASTM-certified level 1 and level 3 masks, a non-certified mask, KF94s, KN95s, an N95 and a CaN99. Setting Closed rooms with ambient particles supplemented by salt particles. Participants 12 total participants; 21 – 55 years, 68% female, 77% white, NIOSH 1 to 10. Main Outcome and Measure Using standard methods and a PortaCount 8038, we counted 0.02–1µm particles inside and outside masks and respirators, expressing results as the percentage filtered by each mask. We also studied level 1 and level 3 masks with earguards, scrub caps, the knot-and-tuck method, and the effects of braces or overmasking with a cloth mask. Results Filtration efficiency for the cloth mask was 47-55%, for level 1 masks 52-60%, for level 3 masks 60-77%. A non-certified KN95 look-alike, two KF94s, and three KN95s filtered 57-77%, and the N95 and CaN99 97-98% without fit testing. External braces and overmasking with a well-fitting cloth mask increased filtration, but earguards, scrub caps, and the knot-and-tuck method did not. Limitations Limited number of masks of each type sampled; no adjustment for multiple comparisons. Conclusions and Relevance Well-fitting 2-layer cotton masks filter in the same range as level 1 masks when worn: around 50%. Level 3 masks and KN95s/KF94s filter around 70%. External braces or overmasking with a cloth-mask-on-ties produced filtration around 90%. Only N95s and CaN99s, both of which have overhead elastic, performed close to the occupational health and safety standards for fit tested PPE (>99%), filtering at 97-99%, without fit testing. These findings inform public health messaging about relative protection from aerosols from different mask types and increase understanding of findings of studies of implementation of masks and respirators. Key Points Question: How well do medical and non-medical masks filter aerosols when worn? Findings: Well-fitting 2-layer cotton masks, and level 1 medical masks were similar, both filtering around 50% of aerosols. Level 3 masks and KN95/KF94s were similar, filtering around 70%. N95s and CaN99s, without formal fit testing, filtered 97-98%. Meaning: Level 1 medical masks were not better than the well-fitting 2-layer cotton masks we tested. KN95/KF94s are not as efficient, when worn, as N95s and CaN99s. Overmasking and the use of external braces improve filtration: these are potentially useful strategies when N95s are not available. Abstract Figure
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».