Toxicology, environmental chemistry, ecotoxicology, and One Health: definitions and paths for future research
Notice bibliographique
Résumé
The definitions of toxicology, environmental toxicology, environmental chemistry, environmental risk, and ecotoxicology are closely related and sometimes used as synonyms, whereas One Health is a more recent, complementary concept. This contribution examines the origins of the usages of these terms, explores their interchangeability (whether appropriate or not), and proposes some paths to better define each. The usage of these terms is evolving, and current research and paradigms are progressing toward the integration of broader, more integrative perspectives, such as the One Health approach. One Health is a holistic approach that helps link and integrate work on environmental and human health impacts. Definitions and research should not necessarily strive to segregate human vs. environmentally focused work, and most of the problems are complex and interconnected. Future research endeavors and funding programs must better reflect the multidisciplinary nature of environmental toxicology, and more broadly, One Health research and environmental research must recognize the interrelationships of human health, environmental health, ecotoxicology, and a multitude of geochemical, microbiological, and ecological processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,101 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,108 |
| Communication savante | 0,025 | 0,070 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,013 | 0,033 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».