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Enregistrement W4392966298 · doi:10.1177/00037028241238248

Surface Structural Changes in Silicone Rubber Due to Electrical Tracking

2024· article· en· W4392966298 sur OpenAlexafffund
Harpreet Kaur, Kavin Bhuvan, Rajkumar Padmawar, Dennis K. Hore

Notice bibliographique

RevueApplied Spectroscopy · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueHigh voltage insulation and dielectric phenomena
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSilicone rubberAttenuated total reflectionMaterials scienceContact angleAbsorbanceFourier transform infrared spectroscopyPolymerComposite materialInfraredInfrared spectroscopyTracking (education)Natural rubberChemical engineeringAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOpticsOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a growing interest in the use of silicone composite insulators for electrical power transmission and distribution applications. However, such materials are susceptible to degradation as they are exposed to electrical and environmental stresses during operating conditions. Therefore, it is crucial to gain a thorough understanding of the degradation mechanism through changes in the material structure that may provide insight into potential failures in the electrical grid. Attenuated total reflection Fourier transform infrared spectroscopy and two-dimensional correlation spectroscopy (2D-COS) were used along with contact angle measurements to characterize changes in silicone rubber samples from actual insulators subjected to tracking wheel testing. The results showed a decrease in absorbance of different infrared bands representing different functional groups, such as Si-O-Si, methyl functional groups, and both Al-O and hydroxyl groups of alumina trihydrate as a function of the number of tracking cycles. The sequence of changes in the functional groups was determined by 2D-COS as Al-O and OH followed by Si-O-Si polymer backbone modes, followed by polymer methyl side chains. An enhancement in the average contact angle with the number of tracking cycles revealed a concomitant increase in surface roughness with electrical tracking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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