Insights and dynamics of circular business model in developing countries' context: The empirical analysis of the returnable glass bottles process
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the growing understanding that circular business models (CBMs) play a pivotal role in facilitating the transition from a linear to a circular economy, there is a lack of relevant literature on how CBMs can be implemented in businesses in developing countries. This study addresses this significant gap in the literature by revealing the insights and dynamics of the implementation of a CBM in a typical developing economy—Nigeria. A notable business model adopted by breweries and beverage companies in Nigeria—a returnable glass bottle process—was investigated through an in‐depth exploration of six companies in a qualitative case study that involves collecting data through interviews, exploratory field observation, and documented evidence (literature). The study generated empirical‐based evidence on how CBM can be implemented in a business value chain where formal and informal actors co‐exist and interact. It also discloses several barriers and enablers associated with CBM implementation in the context of developing economies. Collaboration, social inclusiveness, waste management, durable product design, and cost reductions are some of the enablers identified in the study. The key barriers are largely external and conspicuously linked to the socio‐economic disadvantages peculiar to developing economies such as the absence of effective legislature, lack of infrastructure, lack of technological innovation, unavailability of finance, and the emergence of large retail stores that operate on a disruptive business model. Finally, the current research provides practical suggestions and recommendations for the appropriate designing and transitioning of CBMs in developing countries' context.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».