Insights and dynamics of circular business model in developing countries' context: The empirical analysis of the returnable glass bottles process
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Despite the growing understanding that circular business models (CBMs) play a pivotal role in facilitating the transition from a linear to a circular economy, there is a lack of relevant literature on how CBMs can be implemented in businesses in developing countries. This study addresses this significant gap in the literature by revealing the insights and dynamics of the implementation of a CBM in a typical developing economy—Nigeria. A notable business model adopted by breweries and beverage companies in Nigeria—a returnable glass bottle process—was investigated through an in‐depth exploration of six companies in a qualitative case study that involves collecting data through interviews, exploratory field observation, and documented evidence (literature). The study generated empirical‐based evidence on how CBM can be implemented in a business value chain where formal and informal actors co‐exist and interact. It also discloses several barriers and enablers associated with CBM implementation in the context of developing economies. Collaboration, social inclusiveness, waste management, durable product design, and cost reductions are some of the enablers identified in the study. The key barriers are largely external and conspicuously linked to the socio‐economic disadvantages peculiar to developing economies such as the absence of effective legislature, lack of infrastructure, lack of technological innovation, unavailability of finance, and the emergence of large retail stores that operate on a disruptive business model. Finally, the current research provides practical suggestions and recommendations for the appropriate designing and transitioning of CBMs in developing countries' context.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle