Against mastery: Epistemic decolonizing in the margins of the Business School
Notice bibliographique
Résumé
In this provocation, I argue that epistemic decolonizing is an opposition to the Master promulgator of knowledge, the Western/Eurocentric epistemic subject position. This epistemic refusal of mastery can only happen in the margins of the Business School, and as such, it is always an unfinished project whose incompleteness should be celebrated. To develop my argument, I proceed in three steps. First, I conceptualize the Business School as a postcolony , that is, a realm of extended epistemic domination rooted in the institution’s colonial historical role. Second, I suggest an alternative understanding of the margins not only rooted in spatiality, location, or identity but as a specific minoritarian epistemic position against mastery within the postcolony. These margins are not stable and immutable but relational , constantly being made, re-made, transformed, and negotiated. They are the location for an affirmative, generative and imaginative ongoing sabotage of epistemic domination. Finally, I offer that epistemic decolonizing as a minoritarian engagement, is unavoidably incomplete, unfinished, and unfinishable as knowledge always already exists and is always already weaved from a multiplicity of entangled historical, cultural, political, and disciplinary threads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,064 |
| Communication savante | 0,011 | 0,019 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».