Evaluating the impact of movement tracking feedback on engagement with home exercise programmes of children with cerebral palsy using a new therapy app: a protocol for a mixed-methods single-case experimental design with alternating treatments
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Children with cerebral palsy (CP) are prescribed home exercise programmes (HEPs) to increase the frequency of movement practice, yet adherence to HEPs can be low. This paper outlines the protocol for a single-case experimental design (SCED) with alternating treatments, using a new home therapy exercise application, Bootle Boot Camp (BBCamp), offered with and without movement tracking feedback. This study will explore the impact of feedback on engagement, movement quality, lower limb function and family experiences to help understand how technology-supported HEPs should be translated and the added value, if any, of movement tracking technology. METHODS AND ANALYSIS: In this explanatory sequential mixed-methods study using a SCED, 16 children with CP (aged 6-12 years, Gross Motor Function Classification System levels I-II) will set lower limb goals and be prescribed an individualised HEP by their physiotherapist to complete using BBCamp on their home television equipped with a three-dimensional camera-computer system. Children will complete four weekly exercise sessions over 6 weeks. Children will be randomised to 1 of 16 alternating treatment schedules where BBCamp will provide or withhold feedback during the first 4 weeks. The version of BBCamp that results in the most therapeutic benefit will be continued for 2 final weeks. Goals will be re-evaluated and families interviewed. The primary outcome is adherence (proportion of prescribed exercise repetitions attempted) as a measure of behavioural engagement. Secondary outcomes are affective and cognitive engagement (smiley face ratings), exercise fidelity, lower limb function, goal achievement and participant experiences. SCED data will be analysed using visual and statistical methods. Quantitative and qualitative data will be integrated using joint displays. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval was obtained from the Research Ethics Boards at Bloorview Research Institute and the University of Toronto. Results will be distributed through peer-reviewed journals and scientific conferences. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT05998239; pre-results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,005 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,021 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».