Notice bibliographique
Résumé
Physicians place significant weight on the distinction between acts and omissions. Most believe that autonomous refusals for procedures, such as blood transfusions and resuscitation, ought to be respected, but they feel no similar obligation to accede to requests for treatment that will, in the physician's opinion, harm the patient (e.g., assisted death). Thus, there is an asymmetry. In this paper, we challenge the strength of this distinction by arguing that the ordering of values should be the same in both cases. The reason for respecting refusals is that, in such cases, autonomy outweighs well-being. We argue that the same should be true in request cases, which means that requests should not be denied only due to the treatment being too harmful in the physician's opinion. Our strategy is to consider and reject a number of arguments for the asymmetrical view, including an appeal to the doing-allowing distinction and positive and negative rights. The duty to respect refusals is still greater than the duty to grant requests on our view, but, by arguing that the ordering of values is the same in both cases, we show that there is less of a distinction in healthcare between requests and refusals than many currently believe.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,109 | 0,225 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,066 |
| Communication savante | 0,014 | 0,028 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,023 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».