Examining the Sustainability of the Youth Peer Health Education Network within Primary Schools in Njombe, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
Youth Peer Health Education (YPHE) is a health promotion technique that promotes sharing information, values, and behaviours among demographically matched peers. YPHE is increasingly being utilized in schools in sub-Saharan Africa to address the need for HIV prevention. Since September of 2010, a YPHE program has been ongoing within 50 primary schools in the Njombe region of Tanzania, where the prevalence of HIV is the highest in the country at 5.1% among youth aged 15-24. The program is managed by volunteers of the non-governmental organization Highlands Hope Umbrella (HHU), with no external source of funding since 2014. This qualitative research study examined the facilitators and barriers to the future sustainability of the program. Data was collected from individual interviews with key informants, participant observation during YPHE meetings, and focus group sessions with youth peer health educators and teacher-mentors. Facilitators for sustainability included an increase in leadership abilities among youth, a sense of moral responsibility to decrease the prevalence of HIV in the region, and ongoing support from adults in positions of authority. Barriers to sustainability included a lack of teaching materials, inadequate communication between involved members, scheduling issues, and no continuous source of funding. These findings will help inform sexual health programs for youth in low-recourse settings, and can be used to promote the integration of YPHE programs into school curriculums, leading to changesin health and education policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».