The Ethical Implications of Student Participation in Short-Term Experiences in Global Health
Notice bibliographique
Résumé
Student interest in short-term experiences in global health (STEGHs) has grown in recent years. Typically, students travel from high-income countries (HIC), standing to benefit from varied clinical exposure and participation beyond what is allowed in their home jurisdictions. Whether STEGHs benefit the hosting low- and middle-income countries (LMICs) are less clear. We seek to mitigate the ethical implications of student participation in STEGHs by examining three domains: (a) the medical scope of practice for students; (b) cultural competency; and (c) reciprocal partnerships. These domains permit further elucidation of key issues relating to ethics, and public policy, to clarify how STEGH initiatives can be evaluated. Our analysis implicates that STEGHs can be described as post-colonial enterprises that perpetuate structural violence in LMICs and may cultivate hubris and savior complexes in learners. Examination of these domains necessitates two points for further analysis and evaluation with respect to STEGHs: (1) a stronger idea of justice and distributive justice that includes considerations of structural violence and reciprocity; and (2) realignment of student global health priorities towards the communities being cared for as opposed to the benefits of high income countries and volunteers. To improve global health knowledge transfer worldwide, we advocate for reciprocity between HIC and LMIC institutions and training in the colonial history of global health. We hope these changes will reduce eurocentrism within student global healthand any potential harms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,035 | 0,046 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,021 |
| Communication savante | 0,012 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,015 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».