Sexual dimorphism and allometry in human scapular morphology
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Scapular morphology is highly variable across the human population and appears to be sexually dimorphic – differing significantly between males and females. However, previous investigations of sexual dimorphism in scapula shape have not considered the effects of allometry (the relationship between size and shape). Disentangling allometry from sexual dimorphism is necessary because apparent sex-based differences in morphology could be due to inherent differences in body size. This study aimed to investigate sexual dimorphism in scapula shape and examine the role of allometry in sex-based variation. We used three-dimensional geometric morphometrics with Procrustes ANOVA to quantify scapula shape variation associated with sex and size in 125 scapulae. Scapular morphology significantly differed between males and females, and males tended to have larger scapulae than females for the same body height. We found that males and females exhibited distinct allometric relationships, and sexually dimorphic shape changes did not align with male- or female-specific allometry. A secondary test revealed that sexual dimorphism in scapula shape persisted between males and females of similar body heights. Overall, our findings indicate that sex-based differences in scapular shape are independent of size-shape relationships. Our results shed light on the potential role of sexual selection in human shoulder evolution, present new hypotheses for biomechanical differences in shoulder function between sexes, and identify relevant traits for improving sex classification accuracy in forensic analyses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».