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Enregistrement W4392975640 · doi:10.1016/j.japh.2024.102073

Willingness of Canadian community pharmacists to adopt a proactive life-course approach to vaccination services

2024· article· en· W4392975640 sur OpenAlexaffabout
Nancy M. Waite, Sherilyn K. D. Houle, Kristina Toppari, Jennifer Pereira

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Pharmacists Association · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueVaccine Coverage and Hesitancy
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesSanofi
Mots-clésMedicineVaccinationPharmacyPharmacistFamily medicineFeelingNursingMedical educationPsychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Most Canadian jurisdictions authorize pharmacists to administer vaccines, with differences in vaccine and patient age eligibility. Vaccination rates could be further optimized if pharmacists took a more proactive role in life-course vaccine screening and administration. Health professional vaccine fatigue following the COVID-19 pandemic may negatively impact service delivery. OBJECTIVES: To assess vaccine fatigue among Canadian pharmacists, understand their willingness to provide proactive life-course vaccination services and identify associated vaccine practice facilitators. METHODS: One-on-one interviews were conducted with pharmacists recruited through a national community pharmacist Facebook group. Purposive sampling was used to select a diverse sample considering gender, province, and years of practice. Online interviews were conducted using a semi-structured guide with questions about vaccination experiences, perceptions of assuming a more proactive vaccinator role for adults and children, and current level of fatigue related to offering vaccination services. Interviews were audio-recorded, transcribed, and coded independently by 2 researchers; content analysis was used to identify themes. RESULTS: In spring 2023, interviews were conducted with 24 pharmacists from 5 Canadian provinces. Participants were receptive to a more proactive vaccinator role, feeling that vaccine fatigue had lessened, but strongly advocated for system and practice modifications to facilitate successful implementation. They emphasized the need for patient vaccination history access, the ability to administer all publicly funded vaccines, and fair compensation. Participants requested the development of electronic tools that connected to pharmacy systems that helped them navigate complex vaccine guidelines and clinical decision making, and the required documentation/billing. They also spoke of logistical concerns related to the incorporation of vaccination into their workflow and adequate staffing. Most participants were willing to vaccinate younger children if legislated age limits were lowered, provided they were trained and compensated appropriately. CONCLUSION: Pharmacists are interested in furthering their vaccination services offerings, including proactive screening and vaccination of young children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,197

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,026
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,001
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,316 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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