Co-inoculation with novel nodule-inhabiting bacteria reduces the benefits of legume–rhizobium symbiosis
Notice bibliographique
Résumé
The ecologically and economically vital symbiosis between nitrogen-fixing rhizobia and leguminous plants is often thought of as a bi-partite interaction, yet studies increasingly show the prevalence of non-rhizobial endophytes (NREs) that occupy nodules alongside rhizobia. Yet, what impact these NREs have on plant or rhizobium fitness remains unclear. Here, we investigated four NRE strains found to naturally co-occupy nodules of the legume Medicago truncatula alongside Sinorhizobium meliloti in native soils. Our objectives were to (1) examine the direct and indirect effects of NREs on M. truncatula and S. meliloti fitness, and (2) determine whether NREs can re-colonize root and nodule tissues upon reinoculation. We identified one NRE strain (522) as a novel Paenibacillus species, another strain (717A) as a novel Bacillus species, and the other two (702A and 733B) as novel Pseudomonas species. Additionally, we found that two NREs (Bacillus 717A and Pseudomonas 733B) reduced the fitness benefits obtained from symbiosis for both partners, while the other two (522, 702A) had little effect. Lastly, we found that NREs were able to co-infect host tissues alongside S. meliloti. This study demonstrates that variation of NREs present in natural populations must be considered to better understand legume–rhizobium dynamics in soil communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».