Angiotensin II Receptor Blockers Are Associated With Reduced Valvular Fibrosis in Women With Aortic Stenosis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Angiotensin receptor blockers (ARBs) may slow down the progression of aortic stenosis (AS) through their antifibrotic effect. Women present more valvular fibrosis than men, so ARBs may have more effect in females. Our aim was to assess the impact of ARBs on the remodelling of the aortic valve in men and women. METHODS: We included patients who had an aortic valve replacement with or without coronary bypass grafting from 2006 to 2013. Patients with missing echocardiographic or histologic data were excluded. Warren-Yong and fibrosis scores of the explanted valves were performed. Patients were divided into 4 phenotypes according to their Warren-Yong and fibrosis scores: mild calcification/fibrosis, severe calcification/fibrosis group, predominant fibrosis group, predominant calcification group. RESULTS: Among the 1321 included patients, the vast majority (89%) has severe AS. Patients in the predominant fibrosis group, compared with the predominant calcium group, were more often female (39% vs 31%; P = 0.008) with bicuspid valves (44% vs 34%; P = 0.002), and less often used ARBs (25% vs 30%; P = 0.046). Female sex was independently associated with being in the predominant fibrosis group (odds ratio 1.45, 95% confidence interval 1.08-1.95; P = 0.01), with a significant interaction between female sex and ARBs. Women taking ARBs compared with women not taking ARBs had significantly lower fibrosis scores (P < 0.001). This difference was not seen in men. CONCLUSIONS: In this large series of patients with moderate-severe AS, among the women there was a negative association between intake of ARBs and valvular fibrosis. Thus, the possible effects of ARBs may be sex specific, with a larger therapeutic role in women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».