Disparities in Cannabis Use among Female and Male Sexual Minority Young Adults in the US: The Role of Parenting Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Despite cannabis use disparities among sexual minority (SM; vs. heterosexual) young adults (SMYAs), little research has explored social influences contributing to these disparities. This study examined sexual identity subgroup differences in parenting behaviors and associations among parenting behaviors and cannabis use behaviors among YA subgroups. Methods: =228; 11.0% bisexual, 13.2% gay) YAs (ages 18-29) recruited via social media from 6 US cities. Bivariate analyses examined differences in perceived parenting (psychological control, behavioral control, knowledge, autonomy support, warmth, communication, cannabis disapproval), any past-month (current) cannabis use, and current cannabis use frequency across sexual identity subgroups. Multivariable regression examined associations among sexual identity and parenting behaviors with cannabis use outcomes. Results: Among female YAs, bisexual (vs. heterosexual) YAs had greater odds of cannabis use, reported more frequent use, and reported greater parental psychological control and less behavioral control, autonomy support, warmth, and communication; greater psychological control was associated with both outcomes; less autonomy support was associated with current use; and less warmth and communication were associated with use frequency. Among male YAs, gay and bisexual (vs. heterosexual) YAs had greater odds of current use and reported more frequent use and greater psychological control; gay (vs. heterosexual) YAs reported greater behavioral control and less autonomy support, warmth, and communication; and greater psychological control and less warmth and communication were associated with both outcomes. Conclusions: Cannabis prevention/cessation programs should target specific parenting behaviors that differentially impact cannabis use outcomes among specific SMYA subgroups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».