Preschooler Screen Time During the Pandemic Is Prospectively Associated With Lower Achievement of Developmental Milestones
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to assess the developmental risks associated with total screen time, and specifically newer mobile devices, in the context of the pandemic. METHODS: This study uses parent-reported data from a prospective cohort of Canadian preschool-age children. The exposure variable is child daily screen time measured at the age of 3.5 years categorized as light (<1 hr/d), moderate (1-4 hr/d), or intensive (>4 hr/d) use (N = 315). Time spent on mobile devices was considered separately as a continuous variable. Our outcome is child global development scores, which combine assessments of communication, cognitive, personal-social, and motor skills measured at the age of 4.5 years using the Ages and Stages Questionnaire (ASQ) (N = 249, 79% retained). ASQ scores were dichotomized to distinguish children at risk of developmental delays (below the 15th percentile) from those not at risk. We estimate associations between child screen time and later global development using multiple regressions adjusted for child sex and temperament, and parent education. We also examine whether associations are moderated by child and parent characteristics. RESULTS: Logistic regressions revealed that intensive users were more at risk of global developmental delays compared with light users (OR = 4.29, p = 0.020). Mobile device use was also associated with lower global scores (β = -3.064; p = 0.028), but not with risk of delays. We found no evidence that associations were moderated by child sex and temperament, or parent education. CONCLUSION: The findings suggest that intensive screen time may be associated with delays in child global development. Early childhood professionals should encourage families with preschoolers to prioritize screen-free activities to promote optimal cognitive, language, social, and motor development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».