Effects of a Bioengineered Allogeneic Cellularized Construct (BACC) on Primary Human Macrophage Phenotype
Notice bibliographique
Résumé
The mechanisms behind the pro-healing effects of multicellular, bioengineered allogeneic cellularized constructs (BACC) are not known. Macrophages are key regulators of every phase of the wound healing process and the primary cells that mediate the response to biomaterials. It is hypothesized that cells within the BACC modulate macrophage behavior, which may contribute to the mechanism by which BACC promotes healing. To probe the influence of cells within the BACC compared to effects of the underlying collagen substrate, primary human macrophages are cultured in direct or indirect contact with BACC or with the same collagen substrate used in the BACC manufacturing. Macrophage phenotype is characterized over time via multiplex gene expression, protein secretion, multidimensional flow cytometry, and functional assays with fibroblasts and endothelial cells. The BACC causes macrophages to exhibit a predominately reparative phenotype over time compared to relevant collagen substrate controls, with multiple subpopulations expressing both pro-inflammatory and reparative markers. Conditioned media from macrophage-BACC co-cultures causes distinct effects on fibroblast and endothelial cell proliferation, migration, and network formation. Given the critical role of the reparative macrophage phenotype in wound healing, these results suggest that modulation of macrophage phenotype may be a critical part of the mechanisms behind BACC's pro-healing effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».