Observation of solar energetic particles with Metis on board Solar Orbiter on February 25, 2023
Notice bibliographique
Résumé
Context. The Solar Orbiter Metis coronagraph captures images of the solar corona in both visible (VL) and ultraviolet (UV) light. Tracks ascribable to the passage of galactic and solar particles appear in the Metis images. An algorithm implemented in the Metis processing electronics allows us to separate the pixels fired by VL photons from those crossed by high-energy particles. These spurious pixels are stored in cosmic-ray matrices that can be visually analyzed for particle monitoring deep into the spacecraft’s interior. This algorithm has been enabled for the VL instrument only, since the process of separating the particle tracks from pixels fired by photons in the UV images was shown to be quite challenging with respect to a quantitative analysis. Aims. This work is aimed at studying galactic cosmic rays (GCRs) and solar energetic particles (SEPs) with the Metis cosmic-ray matrices in February 2023. Methods. We compared a visual analysis of Metis cosmic-ray matrices gathered on February 22, 2023, with GCRs only, and on February 25, 2023 with both GCRs and SEPs, to Monte Carlo simulations of the VL instrument during the same days. Results. We estimated the solar modulation parameter associated with the GCR proton energy spectrum in February 2023. We show that Metis plays the role of monitoring galactic and solar protons. The Metis particle observations are used for the diagnostics of the VL instrument performance and to study the spacecraft inner charging from solar minimum towards the next solar maximum. These achievements have been attained with the benefit of the joint observations of Metis, the Energetic Particle Detector/High Energy Telescope, and near-Earth and Earth-based instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».