Effects of prenatal environmental exposure to pesticides on the neurodevelopment of children in the department of Alto Paraná Paraguay at 34-36 months of age
Notice bibliographique
Résumé
Prenatal exposure to pesticides of different chemical groups is associated with an increased risk of anthropometric, neurological, and neurodevelopmental alterations in children. The paper reports an evaluation of the neurodevelopmental, nutritional, and sensory status of a group of children belonging to birth cohorts with and without prenatal environmental exposure to pesticides, in the department of Alto Paraná, from a previously published study. A prospective observational study was conducted. The neurodevelopmental status was evaluated with the Battelle Developmental Inventory Screening test (BDIST). The sensory status was assessed through an ophthalmological examination and an otoacoustic emissions test. A total of 100 children aged 34 to 36 months, of whom only 50 were exposed to pesticides during the prenatal period, were included in the study. Results showed that 45% of the children studied had neurodevelopmental impairments. The cognitive area was the most affected (56%) and the risk of abnormal neurodevelopment was 5.6 times higher in children who had been prenatally exposed to pesticides than in the unexposed. Malnourished children were 4 times more likely to have an abnormal BDIST result. Results suggest that prenatal pesticide exposure is an important risk factor for lower neurodevelopment in children at 34 to 36 months of age, adjusted for socioeconomic factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».