Continuous moderate and intermittent high-intensity exercise in youth with type 1 diabetes: Which protection for dysglycemia?
Notice bibliographique
Résumé
Aim From an early age, exercise is key to managing type 1 diabetes (T1D). However, hypoglycemia around aerobic exercise is a major barrier to physical activity in children. We explore whether intermittent high-intensity aerobic exercise (IHE), designed to mimic spontaneous childhood physical activity patterns, offers better protection against glycemic drop than continuous moderate-intensity exercise (CME). Methods Five boys and 7 girls with T1D (9.8 ± 1.4y) performed ergo cycle-based randomized CME and IHE of identical duration and total mechanical load [50 %PWC170 vs. 15sec(150 %PWC170)/30 sec passive recovery; both during two 10-min sets, 5 min in-between]. Capillary glycemia during exercise and interstitial glucose during recovery were compared between exercises and an inactive condition, controlling for baseline glycemia, carbohydrate and insulin. Results The exercise-induced decrease in capillary glycemia was attenuated by 1.47 mmol·L−1 for IHE vs. CME (P < 0.05). No symptomatic hypoglycemic episodes occurred during exercises. Post-exercise time in hypoglycemia did not differ between conditions. During early recovery, CME reduced time spent > 16.7 mmol·L−1 compared with inactive days (P < 0.05; CME: 0 %; IHE: 16,7 %; INACTIVE: 41,7 %). Conclusion IHE appeared to limit the glycemic drop compared to CME. Performing 20-min CME or IHE was not associated with increased hypoglycemic risk compared to being inactive. CME appeared even transiently protective against serious hyperglycemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».