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Enregistrement W4392979881 · doi:10.1021/acsaem.3c03269

Observing Long-Lived Photogenerated Holes in Cobalt Oxyhydroxide Oxygen Evolution Catalysts

2024· article· en· W4392979881 sur OpenAlexfundno aff
Ruben Mirzoyan, Alec H. Follmer, Ryan G. Hadt

Notice bibliographique

RevueACS Applied Energy Materials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCalifornia Institute of Technology
Mots-clésCobaltOxygen evolutionCatalysisOxygenMaterials sciencePhotochemistryEnvironmental scienceChemistryMetallurgyElectrochemistryElectrodePhysical chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Steady-state and time-resolved spectroelectrochemical optical absorption techniques were used to investigate photoexcited states of amorphous cobalt-phosphate oxyhydroxide (CoPi) and cobalt-borate oxyhydroxide (CoBi) oxygen evolution catalysts. These materials revealed concurrent spectroelectrochemical intensity changes in their ground-state and photoexcited visible spectra, providing insights into the dynamics of defect states attributable to trapped holes. Notably, long-lived photoexcited states, assignable to hole-based defects persisting beyond 10 ms in H 2 O, were observed in CoPi and CoBi for the first time. With 380 nm band gap excitation and delays shorter than 10 ps, excited-state decay for CoPi was markedly faster than for CoBi, despite the ultimately longer lived signal of CoPi beyond the ms time scale. The distinct kinetic profiles highlight the films’ differences in structural and electronic properties despite strong similarities in absorption spectral profiles. These results provide further insights into the differences between the electronic properties and dynamics of CoPi and CoBi, which have been challenging to structurally and electronically characterize due to their amorphous nature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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