Cross-correlated Tensor Surface Impedance Characterization of Orthogonally Discrete IMU & CMU for Impedance Modulated Metasurface
Notice bibliographique
Résumé
In this article, a detailed characterization of Tensor Surface Impedance Matrix (TSIM) for orthogonally discrete inductive and capacitive meta unit-cell has been performed. Four orthogonally distributed digitally coded (i.e ${\bf 0 0},{\bf 0 1},{\bf 1 0},11)$ states have been assigned for both orthogonally discretized inductive and capacitive meta unit-cell. Tensor Surface Impedance Matrix (TSIM) is implemented for each unit cell to characterize the isotropic, non-homogeneous nature of $\overline{\overline{Z_{\text{surf}}}}$. From dispersion relation, the variation of phase velocity has been characterized for both Inductive Meta unit-cell (IMU) as well as Capacitive Meta unit-cell (CMU). Further, Cross Correlation between similar coded IMU and CMU has been performed to extract the linear dependency of those complementary structures. Also, the Cross correlation between the proposed orthogonally discrete unit-cells have been performed to extract the equivalent impedance coupling factor $(\ddot{}{Z}_{c})$. Effective $\overline{\overline{Z_{\text{surf}}}}$ vs direction of surface wave propagation $(\theta_{k})$ is characterized for each orthogonally discrete unit cell for both proposed IMU and CMU.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».