Apelin stimulation of the vascular skeletal muscle stem cell niche enhances endogenous repair in dystrophic mice
Notice bibliographique
Résumé
Impaired skeletal muscle stem cell (MuSC) function has long been suspected to contribute to the pathogenesis of muscular dystrophy (MD). Here, we showed that defects in the endothelial cell (EC) compartment of the vascular stem cell niche in mouse models of Duchenne MD, laminin α2-related MD, and collagen VI-related myopathy were associated with inefficient mobilization of MuSCs after tissue damage. Using chemoinformatic analysis, we identified the 13-amino acid form of the peptide hormone apelin (AP-13) as a candidate for systemic stimulation of skeletal muscle ECs. Systemic administration of AP-13 using osmotic pumps generated a pro-proliferative EC-rich niche that supported MuSC function through angiocrine factors and markedly improved tissue regeneration and muscle strength in all three dystrophic mouse models. Moreover, EC-specific knockout of the apelin receptor led to regenerative defects that phenocopied key pathological features of MD, including vascular defects, fibrosis, muscle fiber necrosis, impaired MuSC function, and reduced force generation. Together, these studies provide in vivo proof of concept that enhancing endogenous skeletal muscle repair by targeting the vascular niche is a viable therapeutic avenue for MD and characterized AP-13 as a candidate for further study for the systemic treatment of MuSC dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».