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Enregistrement W4392982967 · doi:10.47870/1517-869220243003279514p

RELAÇÃO DAS MAMAS FEMININAS COM A ATIVIDADE FÍSICA, EXERCÍCIO E ESPORTE – PARTE 2

2023· article· pt· W4392982967 sur OpenAlexaff
João Augusto Lombardi, Rosangela Passarela Faroni Corrêa, Roberto Nascimento Silva, Tathiana Rebizzi Parmigiano Moreno

Notice bibliographique

RevueRevista Brasileira de Medicina do Esporte · 2023
Typearticle
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiqueMale Reproductive Health Studies
Établissements canadiensPharma Medica Research (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineGynecologyHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As mulheres buscam cada vez mais serem fisicamente ativas ou até mesmo escolhem o esporte como sua atividade profissional, visto que nos últimos anos, o número de atletas Olímpicas tem se igualado ao dos homens. Devido essa crescente participação feminina no esporte, o estudo das diferenças entre mulheres e homens tem se tornado cada vez mais relevante no meio acadêmico. Existem diversas diferenças antropométricas e fisiológicas já bem estabelecidas, porém o formato e volume da mama feminina é uma peculiaridade, mas ainda pouco estudada. As especificidades da mama feminina são condições que podem comprometer o rendimento no esporte e até mesmo contribuir para que a mulher se distancie da prática de exercício físico. Podemos citar como possíveis condições das mamas femininas no esporte: Mastalgia induzida pelo exercício físico, lesão das mamas, lesão dos mamilos, problemas das mamas relacionados ao período da gestação e puerpério, mastalgia relacionada ao ciclo menstrual, entre outras. Revisar sobre o assunto, estimulando mais pesquisas sobre o tema e fazendo que o conhecimento alcance mais mulheres é um grande objetivo dessa revisão da literatura. Entendemos que mais estudos são necessários para compreender a fisiopatologia, formas de prevenção e o tratamento dessas complicações. Nível de Evidência II; Revisão Narrativa Retrospectiva.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,338 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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