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Enregistrement W4392983275 · doi:10.1371/journal.pone.0299856

How does a motor or cognitive dual-task affect our sense of upper limb proprioception?

2024· article· en· W4392983275 sur OpenAlexaff
Amanda L. Ager, Ann Cools, Dorien Borms, Jean‐Sébastien Roy

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMotor Control and Adaptation
Établissements canadiensUniversité LavalCentre for Interdisciplinary Research in Rehabilitation
Organismes subventionnairesUniversiteit Gent
Mots-clésProprioceptionPhysical medicine and rehabilitationCognitionTask (project management)Human multitaskingPsychologyElementary cognitive taskMedicineCognitive psychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Daily upper limb activities require multitasking and our division of attention. How we allocate our attention can be studied using dual-task interference (DTi). Given the vital role proprioception plays in movement planning and motor control, it is important to investigate how conscious upper limb proprioception is impacted by DTi through cognitive and motor interference. PURPOSE: To examine how dual-task interference impacts conscious upper limb proprioception during active joint repositioning tasks (AJRT). METHODS: Forty-two healthy participants, aged between 18 and 35, took part in this cross-sectional study. Participants completed two AJRT during three conditions: baseline (single task), dual-cognitive task (serial subtractions), and dual-motor task (non-dominant hand movements). The proprioceptive error (PE; difference between their estimation and targeted position) was measured using an AJRT of 75% and 90% of maximum internal rotation using the Biodex System IIITM and the Upper Limb Proprioception Reaching Test (PRO-Reach). To determine if PEs differed during dual-task interference, interference change scores from baseline were used with one sample t-tests and analyses of variance. RESULTS: The overall mean PE with the Biodex was 4.1° ± 1.9 at baseline. Mean change scores from baseline reflect a mean improvement of 1.5° ± 1.0 (p < .001) during dual-cognitive task and of 1.5° ± 1.2 (p < .001) during dual-motor task. The overall mean PE with the PRO-Reach was 4.4cm ± 1.1 at baseline. Mean change scores from baseline reflect a mean worsening of 1.0cm ± 1.1 (p < .001) during dual-cognitive task and improvement of 0.8cm ± 0.6 (p < .001) during dual-motor task. Analysis of variance with the Biodex PEs revealed an interference effect (p < .001), with the cognitive condition causing greater PEs compared to the motor condition and a criterion position effect (p = .006), where 75% of maximum IR produced larger PEs during both interference conditions. An interference effect (p = .022) with the PRO-Reach PEs was found highlighting a difference between the cognitive and motor conditions, with decreased PEs during the contralateral motor task. CONCLUSION: Interference tasks did impact proprioception. Cognitive interference produced mixed results, whereas improved proprioception was seen during motor interference. Individual task prioritization strategies are possible, where each person may choose their own attention strategy when faced with dual-task interference.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
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