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Enregistrement W4392983858 · doi:10.1080/17518423.2024.2331440

Putting Youth in Charge: Exploring a Multi-Year Interagency Community Engagement Experiential Programme for Youth with Disabilities and Their Families

2023· article· en· W4392983858 sur OpenAlexaff
Laura R. Bowman, Anna Oh, Kari Renahan, Stephanie Ellis, Carolyn McDougall, Janice Archer, Nadia Niles-Campbell, Ying Xu, C. J. Curran

Notice bibliographique

RevueDevelopmental Neurorehabilitation · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueFamily and Disability Support Research
Établissements canadiensOntario HIV Treatment NetworkHolland Bloorview Kids Rehabilitation HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThematic analysisExperiential learningPsychologyIntervention (counseling)Medical educationRehabilitationQualitative researchYouth participationNursingPedagogyMedicinePublic relationsSociologyPolitical sciencePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper outlines a qualitative exploration of the experiences of Youth in Charge (YiC), a 3-year pilot programme. YiC was designed to promote early, immersive community participation for students with physical disabilities, and was co-developed/co-hosted by three agencies (hospital, community rehabilitation, school board). To better understand the experiences of the youth, parents, and staff involved in this broad intervention, observation of 10 programme sessions and annual semi-structured interviews with youth (n = 5), parents (n = 4) and staff (n = 6) were undertaken. Qualitative results comprise six themes based in the two major thematic areas of participation-related experiences and programme considerations. Results indicate the need for community-based experiences, measured risk-taking, long-term engagement, parental involvement, and greater interagency collaboration and integration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,143
Score d'incertitude au seuil0,877

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,319
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,043 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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Résumé présentoui

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