Evaluation of the Relationship Between Frailty Level and Quality of Life in Elderly Individuals with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background The aim of the study was to examine the relationship between frailty level and quality of life in elderly individuals with Type 2 diabetes. Methods This descriptive and correlational study was conducted with 211 patients who applied to the diabetes outpatient clinic of a private and a public hospital in Istanbul between September and November 2022. The data were obtained by using the Personal Information Form, Edmonton Frail Scale and the Quality of Life in the Elderly Scale. Results The mean Edmonton Frail Scale score of the participants was 7.36 ± 4.35. Their mean quality of life scale score was 19.32 ± 7.12. A low degree of negative correlation was found between Elderly Quality of Life Scale total and subscale scores and the Edmonton Frail Scale score (p < 0.05). Besides, there was a statistically significant difference between the Edmonton Frail Scale mean score and education level, history of falling in the last 1 year, using oral antidiabetic drugs, and the presence of diabetes complications (p < 0.05). Conclusion It is recommended that frailty and quality of life should be evaluated regularly in elderly patients with diabetes and necessary planning should be made in diabetes management and improving quality of life in the presence of frailty.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».