Primary biliary cholangitis drug evaluation and regulatory approval: Where do we go from here?
Notice bibliographique
Résumé
Primary biliary cholangitis (PBC) is a chronic cholestatic liver disease. The management landscape was transformed 20 years ago with the advent of ursodeoxycholic acid. Up to 40% of patients do not, however, respond adequately to ursodeoxycholic acid and therefore still remain at risk of disease progression to cirrhosis. The introduction of obeticholic acid as a second-line therapy for patients failing ursodeoxycholic acid has improved outcomes for patients with PBC. There remains, however, a need for better treatment for patients at higher risk. The greatest threat facing our efforts to improve treatment in PBC is, paradoxically, the regulatory approval model providing conditional marketing authorization for new drugs based on biochemical markers on the condition that long-term, randomized placebo-controlled outcome trials are performed to confirm efficacy. As demonstrated by the COBALT confirmatory study with obeticholic acid, it is difficult to retain patients in the required follow-on confirmatory placebo-controlled PBC outcome trials when a licensed drug is commercially available. New PBC therapies in development, such as the peroxisome proliferator-activated receptor agonists, face even greater challenges in demonstrating outcome benefit through randomized placebo-controlled studies once following conditional marketing authorization, as there will be even more treatment options available. A recently published EMA Reflection Paper provides some guidance on the regulatory pathway to full approval but fails to recognize the importance of real-world data in providing evidence of outcome benefit in rare diseases. Here we explore the impact of the EMA reflection paper on PBC therapy and offer pragmatic solutions for generating evidence of long-term outcomes through real-world data collection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».